中国微企网
大数据毕业后去什么岗位就业？大数据的主要特征有哪些?
发布日期： 2022-11-10 08:16:36 来源： 财报分析网

大数据毕业后去什么岗位就业？

大数据毕业后可以去这些地方就业：数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师等等。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。

数据架构师的主要工作内容是确认和评估系统需求给出开发规范搭建系统实现的***构架并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现"。需要掌握分布式系统原理、系统设计编码能力、思路清晰、存储方向、计算方向、集群管理方向、虚拟化方向等等。

数据挖掘工程师是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。一般数据挖掘工程师的工作，主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，需要较强的编程能力，能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。

大数据的主要特征有哪些?

大量化(Volume)指数据的数量巨大。日新月异的信息存储技术使得存储大量数据的成本越来越低，特别是分布式存储技术的日益成熟，逐渐使得存储 PB、EB 甚至 ZB 级别的数据成为可能。

多样性(Variety)指数据的种类繁多。只需要连上互联网，就可以随时随地查看并获取想要的数据，但与此同时也面临了一系列的挑战。互联网上的数据虽多，但大部分数据的呈现形式为非结构化或半结构化的。如何将不同的数据结构归结到统一的结构中是一个重要的问题。

快速化(Velocity)是指目前大数据时代，数据越来越实时化，数据的产生与处理速度逐渐能够满足人们的需求。

价值密度低(Value)是大数据中最为关键的一点， 虽然真实世界中的数据量极大，但真正有价值的内容 却较少。以监控视频为例，虽然监控视频的内容极其之大，但实际有价值的部分可能不过几分钟。如何利用云计算等技术从大量的数据中提取出最为关键、最有价值的部分，并将信息转换成知识是值得研究的内容。

标签： 大数据毕业后 岗位就业 主要特征 数据量巨大

觉得很赞？
分享至：
资讯播报
本月热门新闻
24小时热点 24小时热点
精彩推送

 
  • © 中国微企网 沪ICP备2020036824号-15版权所有
  •  
  • 文章投诉邮箱：5 1467611 3@qq.com
  • 联系邮箱：562 66 29@qq.com