10月26日,博纳影业(001330.SZ)股价跳空低开,随后快速下探,封死跌停。截至发稿,博纳影业股价报5.54元/股,较前一日下跌10.06%,成交金额7.47亿元,换手率11.55%,总市值76.1亿元。
【资料图】
此前10月23日,博纳影业制作的电影《三星堆:未来往事》正式登陆全国院线,该影片为国内首部获得院线公映许可证(“龙标”)的AI超写实电影。
据猫眼专业版数据,截至发稿,《三星堆:未来往事》上映四天累计票房仅123.5万元。其中,25日(周日),该片上座率为1.1%,场均人次1.1人;而26日,该片上座率低至0.2%,场均人次仅0.3人。
图片来源:猫眼专业版
就《三星堆:未来往事》票房表现是否符合预期,公司是否对后续AI电影在剧本选择、推进节奏进行调整等问题,时代周报向博纳影业方面发送采访提纲,截至发稿,尚未获得回复。
值得注意的是,在猫眼上,观众对《三星堆:未来往事》的评论仍以正面居多,不少人表示“超预期”“画面精良”“强于AI短剧”,而批评则主要集中在剧情逻辑和人物表演的生硬上。
对此,品牌IP营销专家、广州思益得首席策略官陈彦颐接受时代周报记者采访时指出,AI承担了画面生成与执行,但叙事节奏、人物弧光和情感递进这些决定观众是否“被抓住”的核心要素,恰恰是最难被算法量化的部分。“一部100分钟的院线长片,观众投入的是两个小时的时间和一张需要主动决策的电影票,他们期待的是一个值得看的故事,而不是一次技术演示。”
此外,她还指出,从市场层面,AI标签本身不构成购票动机。缺乏知名演员和宣发不足进一步压缩了影片触达普通观众的可能性。
时代周报记者还注意到,在《三星堆:未来往事》从定档到上映的近一个月里,资本市场对博纳影业的态度经历了一轮急速的冷暖切换。
具体来看,9月27日,博纳影业官宣该片定档,随即引发全网关注;9月28日开盘后,该公司股价迎来一字涨停;10月9日、10月12日,公司股价再度录得2连板。
10月12日晚间,博纳影业发布公告称,《三星堆:未来往事》票房收益存在不确定性,并提醒投资者注意风险。此后,博纳影业股价开始进入下行通道。10月13日-26日,博纳影业股价累计下跌超27%,10个交易日内公司股价两度跌停。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛接受时代周报记者采访时表示,博纳影业这轮股价波动本质上是典型的题材驱动短期炒作。在他看来,市场资金提前博弈的是"国内首部AI院线龙标长片"的稀缺叙事,资金定价锚定的是技术里程碑带来的想象空间,而非影片可兑现的票房收益。伴随影片正式上映,票房、上座率显著低于预期,概念红利快速证伪,资金集中离场引发股价跌停。
郭涛认为,博纳影业的案例给市场传递清晰信号,AI影视赛道的估值逻辑正在发生切换,资本市场开始区分技术里程碑和商业化闭环。单纯拿到资质、做出样片已经不足以支撑溢价,后续资金会更加看重AI内容稳定转化票房、分账收入的真实能力。
多位专家在接受时代周报记者采访时均表示,AI电影的商业化难度远高于AI短剧赛道。
苏商银行特约研究员付一夫指出,AI短剧商业模式能够跑通,是因为短剧单集时长短、试错成本低、投流转化链路清晰,观众对画面瑕疵容忍度高,付费决策快。院线长片则不同,观众买票进入的是高时间成本和高票价场景,评判标准集中在故事完整性、表演可信度、视听沉浸感和情感价值。
“AI短剧验证的是流量和付费转化,AI院线长片验证的是内容质量和品牌信任,两者难度不在一个量级。院线观众不会因为AI标签降低标准,反而会用更严格的电影标准审视作品。”付一夫表示。
此外,陈彦颐认为,更关键的是,过去一年大量免费AI短剧已经在观众心里给“AI生成”定了价。当同一套工具从免费小屏迁移到付费大银幕,观众的心理账户没有同步迁移,他们不会为“省了制作成本”买单,只会为“体验值回票价”买单。
资本故事之外,博纳影业的基本盘依然承压。财报显示,自2022年以来,博纳影业营收持续下降,归母净利润此前已连续四年告负。2026年上半年,博纳影业实现营收4.58亿元,同比下降31.90%;归母净亏损幅度虽较上年同期明显改善,但仍亏损1.69亿元。
其中,AI影视剧业务对公司的业绩贡献可谓微乎其微。据2026年半年报,期内博纳影业AI影视剧业务营收为193.23万元,占总营收的比例仅0.42%。
值得注意的是,AI影视剧业务的毛利率颇为可观。期内,博纳影业AI影视剧业务的营业成本金额为6.13万元。计算可知,该业务的账面毛利率高达96.83%。相较之下,同期该公司电影业务整体毛利率仅为35.51%。
除《三星堆:未来往事》外,截至2026年6月底,博纳影业目前还储备有三部AI电影,分别为《计划外:广寒行动》《中华志怪之罗刹海市》《东风必达》。科幻动画电影《计划外:广寒行动》和神话动画电影《中华志怪之罗刹海市》这两部电影已完成立项。其中《计划外:广寒行动》目前处于制作阶段。
不过,博纳影业也在半年报中指出,AI影视剧业务目前仍处于业务发展的早期阶段,相关技术路径、商业模式及市场接受度尚需持续验证。
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